Ce que vous allez apprendre.
Cette formation en Intelligence Artificielle (IA) est conçue pour les dirigeants, managers, responsables de l'innovation, entrepreneurs et toute personne souhaitant intégrer l'IA dans leur stratégie d'entreprise. Vous apprendrez à comprendre les concepts clés de l'IA, identifier les opportunités pour optimiser vos processus, et développer des stratégies pratiques pour implémenter des solutions d'IA. La formation inclut des études de cas, des ateliers pratiques et des discussions interactives pour une expérience d'apprentissage complète.
Des compétences directement mobilisables.
- Comprendre les concepts et applications clés de l'intelligence artificielle (IA).
- Identifier les opportunités offertes par l'IA pour optimiser les processus et améliorer les produits/services.
- Développer des stratégies pour intégrer les technologies AI dans votre activité professionnelle.
- Acquérir des bases pratiques pour collaborer avec des experts ou implémenter des solutions d'IA.
Un parcours structuré et concret.
N° Contenu
1 Introduction à l'intelligence artificielle
2 Identifier les opportunités de l'IA pour votre activité
3 Implémentation de solutions d'IA
4 Prendre des décisions éclairées grâce à l'IA
5 Collaborer avec des experts en IA
6 Études de cas et mises en situation
Module 1 — Introduction à l'intelligence artificielle
- Les fondamentaux de l'IA : définition, concepts clés et principaux domaines d'application
- Panorama des technologies actuelles : IA générative, machine learning, traitement du langage naturel
- Tendances et perspectives d'évolution du secteur de l'intelligence artificielle
Module 2 — Identifier les opportunités de l'IA pour votre activité
- Analyse des processus métier et des points d'amélioration accessibles grâce à l'IA
- Cartographie des cas d'usage pertinents selon votre secteur d'activité
- Études de cas sur les applications réussies de l'IA dans différentes industries
Module 3 — Implémentation de solutions d'IA
- Étapes clés pour intégrer l'IA dans ses processus : diagnostic, choix des outils, déploiement
- Introduction aux plateformes et outils accessibles : automatisation, traitement de données, assistants virtuels
- Critères de sélection d'une solution d'IA adaptée à son contexte et ses ressources
Module 4 — Prendre des décisions éclairées grâce à l'IA
- Utilisation de l'IA pour analyser les données et générer des insights actionnables
- Limites et défis de l'IA : biais algorithmiques, éthique et protection des données (RGPD)
- Cadre décisionnel pour évaluer la pertinence d'une solution d'IA avant investissement
Module 5 — Collaborer avec des experts en IA
- Comment définir ses besoins en IA et rédiger un cahier des charges adapté
- Comprendre les bases du vocabulaire technique pour dialoguer efficacement avec des prestataires IA
- Sélectionner et évaluer les bonnes ressources externes (agences, freelances, éditeurs de logiciels)
Module 6 — Études de cas et mises en situation
- Analyse de cas réels issus de différents secteurs pour identifier les meilleures pratiques
- Atelier collectif : concevoir un projet d'intégration de l'IA adapté à son activité
- Restitution et débriefing avec le formateur — définition des prochaines étapes concrètes
Mesurer votre progression.
- Auto-évaluation en début et en fin de journée pour mesurer la progression des compétences
- Mises en situation pratiques en lien avec les objectifs pédagogiques, avec retour individualisé du formateur
- Quiz final permettant de valider l'acquisition des connaissances abordées
- Attestation de fin de formation délivrée à chaque participant à l'issue de la journée